PCSK9联合乳酸及SOFA评分对脓毒症患者死亡风险的预测价值

doi:10.11958/20250460

天津医药 ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (7): 684-687.doi: 10.11958/20250460

PCSK9联合乳酸及SOFA评分对脓毒症患者死亡风险的预测价值

严妍¹(), 邓紫薇², 仇成凤²^,³^,^△()

1 湖南医药学院医学检验学院（邮编418000）
2 湖南医药学院总医院临床药学研究室（邮编418000）
3 湖南医药学院循证医学与临床研究中心（邮编418000）

收稿日期:2025-02-10 修回日期:2025-05-11 出版日期:2025-07-15 发布日期:2025-07-21
通讯作者: ^△E-mail：qiuchengfeng0721@163.com
作者简介:严妍（1993)，女，讲师，主要从事重症流行病学方面研究。E-mail：12111952737@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(82160075);湖南省自然科学基金项目(2023JJ50447);湖南省教育厅项目(22B1034);湖南省教育厅项目(23C0881)

Predictive value of PCSK9 combined with lactate acid and SOFA score for mortality risk in patients with sepsis

YAN Yan¹(), DENG Ziwei², QIU Chengfeng²^,³^,^△()

1 School of Public Health and Laboratory Medicine, Hunan University of Medicine, Huaihua 418000, China
2 Clinical Pharmacy Department, Huaihua 418000, China
3 Evidence-based Medicine and Clinical Center, Hunan University of Medicine General Hospital, Huaihua 418000, China

Received:2025-02-10 Revised:2025-05-11 Published:2025-07-15 Online:2025-07-21
Contact: ^△E-mail：qiuchengfeng0721@163.com

严妍, 邓紫薇, 仇成凤. PCSK9联合乳酸及SOFA评分对脓毒症患者死亡风险的预测价值[J]. 天津医药, 2025, 53(7): 684-687.

YAN Yan, DENG Ziwei, QIU Chengfeng. Predictive value of PCSK9 combined with lactate acid and SOFA score for mortality risk in patients with sepsis[J]. Tianjin Medical Journal, 2025, 53(7): 684-687.

摘要/Abstract

摘要：

目的评估前蛋白枯草溶菌素-9（PCSK9）联合乳酸（Lac）以及序贯器官衰竭评估（SOFA）评分预测脓毒症患者28 d死亡风险的价值。方法 203例脓毒症患者随访28 d，根据临床转归分为死亡组（56例）和存活组（147例）。比较2组患者入院时一般资料和临床指标差异，采用多因素Logistic回归分析建立脓毒症患者28 d死亡风险的预测模型，并绘制预测模型可视化的列线图。结果死亡组丙氨酸转氨酶、血肌酐、血尿素氮、Lac、PCSK9和SOFA评分均高于存活组（P<0.05），而血红蛋白水平低于存活组。多因素Logistic回归分析显示Lac（OR=1.197，95%CI：1.019~1.435）、PCSK9（OR=1.002，95%CI：1.001~1.003）和SOFA评分（OR=1.858，95%CI：1.528~2.340）升高是脓毒症患者28 d死亡的危险因素（P<0.05）。基于上述3个指标绘制的列线图的线性预测值的截断值为-1.06，将患者分为低风险组（126例）和高风险组（77例）。低风险组和高风险组的28 d内病死率分别为4.0%和66.2%。内部验证显示3指标联合模型具有良好的区分度（C指数为0.924，95%CI：0.881~0.960，P<0.05）、校准度（χ²=11.543，P>0.05）和临床获益。结论脓毒症患者入院时血清PCSK9、Lac和SOFA评分联合应用可以较好地预测患者28 d死亡的发生风险。

关键词: 脓毒症, 器官功能障碍评分, 乳酸, 前蛋白枯草溶菌素-9, 28天死亡率

Abstract:

Objective To assess the predictive value of proprotein convertase subtilisin/kexin type-9 (PCSK9) combined with lactic acid (Lac) and Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) score in determining the 28-day mortality risk of patients with sepsis. Methods A total of 203 patients with sepsis were followed up for 28 days. Patients were divided into the death group (n=56) and the survival group (n=147) according to the clinical outcome. The general data and clinical indicators were compared between the two groups. The prediction model of 28 day mortality risk of sepsis patients was established by multivariate Logistic regression analysis, and the nomogram of the prediction model visualization was drawn. Results Alanine aminotransferase, serum creatinine, blood urea nitrogen, Lac, PCSK9 and SOFA score were higher in the death group than those in the survival group (P<0.05), while the hemoglobin level was lower than that in the survival group (P<0.05). The multivariable Logistic regression analysis identified that elevated levels of Lac (OR=1.197, 95%CI: 1.019-1.435), PCSK9 (OR=1.002, 95%CI: 1.001-1.003) and SOFA score (OR=1.858, 95%CI: 1.528-2.340) were independent risk factors for 28-day mortality in patients with sepsis (P<0.05). Nomogram was developed using these three indicators, and the linear predictor cutoff value was -1.06. Patients were divided into the low-risk group (n=126) and the high-risk group (n=77). The 28-day mortality rates were 4.0% for the low-risk group and 66.2% for the high-risk group. Internal validation showed that the model with these three indicators had good discrimination (C-index=0.924, 95%CI: 0.881~0.960, P<0.05), calibration (χ²=11.543, P>0.05) and clinical utility. Conclusion The combination of serum PCSK9, Lac and SOFA scores at admission effectively predicts 28-day mortality risk in sepsis patients.

Key words: sepsis, organ dysfunction scores, lactic acid, PCSK9, 28-day mortality

中图分类号:

R631

图/表 5

参考文献 21

[1]	MOTZKUS C A, CHRYSANTHOPOULOU S A, LUCKMANN R, et al. ICU admission source as a predictor of mortality for patients with sepsis[J]. J Intensive Care Med, 2018, 33(9):510-516. doi:10.1177/0885066617701904.
[2]	VAN VUGHT L A, KLEIN KLOUWENBERG P M, SPITONI C, et al. Incidence,risk factors,and attributable mortality of secondary infections in the intensive care unit after admission for sepsis[J]. JAMA, 2016, 315(14):1469-1479. doi:10.1001/jama.2016.2691.
[3]	WANG Y, SUN F, HONG G, et al. Thyroid hormone levels as a predictor marker predict the prognosis of patients with sepsis[J]. Am J Emerg Med, 2021, 45:42-47. doi:10.1016/j.ajem.2021.02.014.
[4]	USMAN O A, USMAN A A, WARD M A. Comparison of SIRS,qSOFA,and NEWS for the early identification of sepsis in the emergency department[J]. Am J Emerg Med, 2019, 37(8):1490-1497. doi:10.1016/j.ajem.2018.10.058.
[5]	SONG J, MOON S, PARK D W, et al. Biomarker combination and SOFA score for the prediction of mortality in sepsis and septic shock: A prospective observational study according to the Sepsis-3 definitions[J]. Medicine(Baltimore), 2020, 99(22):e20495. doi:10.1097/MD.0000000000020495.
[6]	吴静静, 张福森, 陈皓, 等. 血清Syndecan-1、endocan-1联合qSOFA评分在脓毒症诊断及预后评估中的应用价值[J]. 天津医药, 2025, 53(2):185-189.
	WU J J, ZHANG F S, CHEN H, et al. Application value of serum Syndecan-1,endocan-1 and qSOFA scores in diagnosis and prognosis of sepsis[J]. Tianjin Med J, 2025, 53(2):185-189. doi:10.11958/20241664.
[7]	宋虎, 朱键, 符永玫, 等. PCT、IL-6、CysC联合检测对脓毒症急性肾损伤诊断及预后评估的价值[J]. 天津医药, 2025, 53(1):65-70.
	SONG H, ZHU J, FU Y M, et al. The value of combined detection of PCT,IL-6 and CysC for the diagnosis and prognosis assessment of septic acute kidney injury[J]. Tianjin Med J, 2025, 53(1):65-70. doi:10.11958/20240835.
[8]	WALLEY K R, THAIN K R, RUSSELL J A, et al. PCSK9 is a critical regulator of the innate immune response and septic shock outcome[J]. Sci Transl Med, 2014, 6(258):258ra143. doi:10.1126/scitranslmed.3008782.
[9]	SHU Y, DENG Z, DENG Y, et al. Elevated circulating PCSK9 level is associated with 28-day mortality in patients with sepsis: a prospective cohort study[J]. BMC Emerg Med, 2023, 23(1):127. doi:10.1186/s12873-023-00896-6.
[10]	舒远路, 邓紫薇, 邓晔, 等. 血清PCSK9与脓毒症病情程度及预后的关系[J]. 中华医院感染学杂志, 2023, 33(19):2881-2885.
	SHU Y L, DENG Z W, DENG Y, et al. Correlation of serum PCSK9 with severity of sepsis and prognosis[J]. Chinese Journal of Nosocomiology, 2023, 33(19):2881-2885. doi:10.11816/cn.ni.2023-221599.
[11]	BOYD J H, FJELL C D, RUSSELL J A, et al. Increased plasma PCSK9 levels are associated with reduced endotoxin clearance and the development of acute organ failures during sepsis[J]. J Innate Immun, 2016, 8(2):211-220. doi:10.1159/000442976.
[12]	STEIN E A, MELLIS S, YANCOPOULOS G D, et al. Effect of a monoclonal antibody to PCSK9 on LDL cholesterol[J]. N Engl J Med, 2012, 366(12):1108-1118. doi:10.1056/NEJMoa1105803.
[13]	INNOCENTI F, GORI A M, GIUSTI B, et al. Plasma PCSK9 levels and sepsis severity: an early assessment in the emergency department[J]. Clin Exp Med, 2021, 21(1):101-107. doi:10.1007/s10238-020-00658-9.
[14]	GENGA K R, LO C, CIRSTEA M S, et al. Impact of PCSK9 loss-of-function genotype on 1-year mortality and recurrent infection in sepsis survivors[J]. EBioMedicine, 2018, 38:257-264. doi:10.1016/j.ebiom.2018.11.032.
[15]	ATREYA M R, WHITACRE B E, CVIJANOVICH N Z, et al. Proprotein convertase Subtilisin/Kexin type 9 loss-of-function is detrimental to the juvenile host with septic shock[J]. Crit Care Med, 2020, 48(10):1513-1520. doi:10.1097/CCM.0000000000004487.
[16]	SINGER M, DEUTSCHMAN C S, SEYMOUR C W, et al. The third international consensus definitions for sepsis and septic shock(Sepsis-3)[J]. JAMA, 2016, 315(8):801-810. doi:10.1001/jama.2016.0287.
[17]	DWIVEDI D J, GRIN P M, KHAN M, et al. Differential expression of PCSK9 modulates infection,inflammation,and coagulation in a murine model of sepsis[J]. Shock, 2016, 46(6):672-680. doi:10.1097/SHK.0000000000000682.
[18]	RYOO S M, LEE J, LEE Y S, et al. Lactate level versus lactate clearance for predicting mortality in patients with septic shock defined by Sepsis-3[J]. Crit Care Med, 2018, 46(6):e489-e495. doi:10.1097/CCM.0000000000003030.
[19]	LIU Z, MENG Z, LI Y, et al. Prognostic accuracy of the serum lactate level,the SOFA score and the qSOFA score for mortality among adults with Sepsis[J]. Scand J Trauma Resusc Emerg Med, 2019, 27(1):51. doi:10.1186/s13049-019-0609-3.
[20]	CHAE B R, KIM Y J, LEE Y S. Prognostic accuracy of the sequential organ failure assessment(SOFA)and quick SOFA for mortality in cancer patients with sepsis defined by systemic inflammatory response syndrome(SIRS)[J]. Support Care Cancer, 2020, 28(2):653-659. doi:10.1007/s00520-019-04869-z.
[21]	ZHANG X M, ZHANG W W, YU X Z, et al. Comparing the performance of SOFA,TPA combined with SOFA and APACHE-II for predicting ICU mortality in critically ill surgical patients:a secondary analysis[J]. Clin Nutr, 2020, 39(9):2902-2909. doi:10.1016/j.clnu.2019.12.026.

组别		n	年龄/岁			女性			高血压		糖尿病		ALT/（U/L）			AST/（U/L）			Cr/（μmol/L）
存活组		147	62.0（51.0，73.0）			62（42.2）			39（26.5）		46（31.3）		45.0（28.0，71.0）			40.0（27.5，96.0）			135.0（83.0，184.0）
死亡组		56	63.0（54.0，72.0）			18（32.1）			22（39.3）		22（39.3）		59.0（37.0，85.5）			42.0（25.0，104.0）			193.0（97.3，362.0）
Z或χ²			0.060			1.71			3.139		1.163		2.515^＊			0.433			2.857^＊＊
组别	UA/（μmol/L）				BUN/（mmol/L）			RBC/（×10⁹/L）				HGB/（g/L）		WBC/（×10⁹/L）			PLT/（×10⁹/L）			TP/（g/L）
存活组	385.0（249.0，503.5）				11.7（7.1，16.8）			3.6（3.1，4.2）				110.1±23.4		11.4（8.0，20.9）			145.0（49.0，223.0）			53.3（46.6，60.2）
死亡组	320.0（242.0，503.0）				14.2（8.9，21.8）			3.1（2.8，4.3）				98.9±30.9		12.2（8.8，23.0）			150.0（76.8，213.0）			51.3（46.1，55.4）
Z或t	0.826				2.208^＊			1.588				2.455^＊		1.159			0.330			1.512
组别	ALB/（g/L）			GLB/（g/L）			TBIL/（μmol/L）			CRP/（mg/L）					Lac/（mmol/L）			PCSK9/（μg/L）			SOFA评分/分
存活组	29.9（25.2，32.7）			23.6（19.6，27.7）			15.1（10.4，24.0）			107.3（71.1，126.6）					2.8（1.9，4.7）			343.5（202.9，602.2）			4.0（3.0，6.0）
死亡组	28.9（26.7，30.1）			22.5（19.3，25.5）			12.9（9.5，32.3）			105.7（82.0，126.3）					5.2（4.2，8.3）			568.3（344.7，756.6）			9.0（7.0，11.0）
Z	1.711			1.279			0.188			0.489					6.036^＊＊			3.539^＊＊			8.798^＊＊

组别		n	年龄/岁			女性			高血压		糖尿病		ALT/（U/L）			AST/（U/L）			Cr/（μmol/L）
存活组		147	62.0（51.0，73.0）			62（42.2）			39（26.5）		46（31.3）		45.0（28.0，71.0）			40.0（27.5，96.0）			135.0（83.0，184.0）
死亡组		56	63.0（54.0，72.0）			18（32.1）			22（39.3）		22（39.3）		59.0（37.0，85.5）			42.0（25.0，104.0）			193.0（97.3，362.0）
Z或χ²			0.060			1.71			3.139		1.163		2.515^＊			0.433			2.857^＊＊
组别	UA/（μmol/L）				BUN/（mmol/L）			RBC/（×10⁹/L）				HGB/（g/L）		WBC/（×10⁹/L）			PLT/（×10⁹/L）			TP/（g/L）
存活组	385.0（249.0，503.5）				11.7（7.1，16.8）			3.6（3.1，4.2）				110.1±23.4		11.4（8.0，20.9）			145.0（49.0，223.0）			53.3（46.6，60.2）
死亡组	320.0（242.0，503.0）				14.2（8.9，21.8）			3.1（2.8，4.3）				98.9±30.9		12.2（8.8，23.0）			150.0（76.8，213.0）			51.3（46.1，55.4）
Z或t	0.826				2.208^＊			1.588				2.455^＊		1.159			0.330			1.512
组别	ALB/（g/L）			GLB/（g/L）			TBIL/（μmol/L）			CRP/（mg/L）					Lac/（mmol/L）			PCSK9/（μg/L）			SOFA评分/分
存活组	29.9（25.2，32.7）			23.6（19.6，27.7）			15.1（10.4，24.0）			107.3（71.1，126.6）					2.8（1.9，4.7）			343.5（202.9，602.2）			4.0（3.0，6.0）
死亡组	28.9（26.7，30.1）			22.5（19.3，25.5）			12.9（9.5，32.3）			105.7（82.0，126.3）					5.2（4.2，8.3）			568.3（344.7，756.6）			9.0（7.0，11.0）
Z	1.711			1.279			0.188			0.489					6.036^＊＊			3.539^＊＊			8.798^＊＊

PCSK9联合乳酸及SOFA评分对脓毒症患者死亡风险的预测价值

Predictive value of PCSK9 combined with lactate acid and SOFA score for mortality risk in patients with sepsis

引用本文

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

使用本文

图/表 5

参考文献 21

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	杜昀泽, 唐琼. 常规胸腔积液及血清学检测鉴别结核性及恶性胸腔积液的临床价值[J]. 天津医药, 2025, 53(6): 619-624.
[2]	胡卓, 谢松波, 游诗伟. 序贯器官衰竭评分联合Clara细胞蛋白和血管生成素-2对脓毒症所致ARDS的预测价值[J]. 天津医药, 2025, 53(5): 519-522.
[3]	朱永红, 巴军凤. 血清总IgE、EOS、LDH和呼出气一氧化氮对过敏性鼻炎合并支气管哮喘的预测价值[J]. 天津医药, 2025, 53(4): 360-364.
[4]	凡永军, 刘文芳, 卢亚超. 心室动脉偶联与脓毒症患者血流动力学的关系及对预后的预测价值[J]. 天津医药, 2025, 53(4): 402-406.
[5]	张宇轩, 刘一丹, 陈哲, 张雯, 李瑞轩, 闫强, 徐桂萍. 血清HMGB1和sRAGE对脓毒症相关性脑病患者发病及短期预后的预测价值[J]. 天津医药, 2025, 53(3): 262-266.
[6]	倪曼, 葛郡, 孔子昂. HMGB1、MCP-1水平与脓毒症合并AKI患者预后的相关性[J]. 天津医药, 2025, 53(3): 297-301.
[7]	吴静静, 张福森, 陈皓, 赵亿, 刘泉, 李冬梅. 血清Syndecan-1、endocan-1联合qSOFA评分在脓毒症诊断及预后评估中的应用价值[J]. 天津医药, 2025, 53(2): 185-188.
[8]	宋虎, 朱键, 符永玫, 张永标, 郑常龙. PCT、IL-6、CysC联合检测对脓毒症急性肾损伤诊断及预后评估的价值[J]. 天津医药, 2025, 53(1): 65-70.
[9]	贾维宁, 鲍亚玲, 雷慧, 殷晓宁. 夏枯草提取物对脓毒症小鼠炎症反应和腹腔巨噬细胞的影响[J]. 天津医药, 2024, 52(9): 930-935.
[10]	钟敏, 施震, 周劲松, 李晋杰. GABA信号通路对脓毒症大鼠急性肺损伤内质网应激和线粒体自噬的影响[J]. 天津医药, 2024, 52(7): 733-737.
[11]	贾西瑞, 刘莉洁. 小胶质细胞在脓毒症相关性脑病中的作用及研究进展[J]. 天津医药, 2024, 52(5): 557-560.
[12]	任燕, 陈善萍, 周莉华, 王凌霄, 管丽娟, 杨永学. 实验室衰弱指数对老年CAP住院患者并发脓毒症及脓毒性休克风险的预测价值[J]. 天津医药, 2024, 52(4): 416-421.
[13]	徐芳, 梁毅, 何勇, 徐聚龙. 舒芬太尼调节JAK2/STAT3信号通路对烧伤脓毒症大鼠肝损伤的影响[J]. 天津医药, 2024, 52(11): 1158-1163.
[14]	廖忠, 廖伟健, 赖国利, 文茵, 苏志威, 曾举浩, 丁洪光. 漆黄素抑制小胶质细胞NLRP3炎症小体活化缓解脓毒症后认知功能损害的研究[J]. 天津医药, 2024, 52(10): 1025-1030.
[15]	刘莹莹, 江倩男, 张艳艳, 刘秀香. 组织学绒毛膜羊膜炎对胎龄小于34周早产儿临床结局的影响：一项倾向性评分匹配研究[J]. 天津医药, 2024, 52(1): 87-90.