唐山市路北区2020—2024年儿童代谢综合征的分布特征及危险因素分析

doi:10.11958/20241665

天津医药 ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (3): 307-311.doi: 10.11958/20241665

唐山市路北区2020—2024年儿童代谢综合征的分布特征及危险因素分析

谷小娜¹(), 陈新春¹, 寇永妹¹, 吉国强²^,^△()

1 唐山市人民医院儿科（邮编063000）
2 唐山市第七医院感染科

收稿日期:2024-10-28 修回日期:2024-12-19 出版日期:2025-03-15 发布日期:2025-03-31
通讯作者: △E-mail:jusdn95@163.com
作者简介:谷小娜（1981），女，主治医师，主要从事儿科方面研究。E-mail:vd99298@163.com
基金资助:
河北省医学科学研究课题计划(20191599)

Distribution characteristics and risk factor analysis of metabolic syndrome in children in Lubei district of Tangshan City from 2020 to 2024

GU Xiaona¹(), CHEN Xinchun¹, KOU Yongmei¹, JI Guoqiang²^,^△()

1 Department of Pediatrics, Tangshan People's Hospital, Tangshan 063000, China
2 Department of Infectious Diseases, Tangshan Seventh Hospital

Received:2024-10-28 Revised:2024-12-19 Published:2025-03-15 Online:2025-03-31
Contact: △E-mail:jusdn95@163.com

谷小娜, 陈新春, 寇永妹, 吉国强. 唐山市路北区2020—2024年儿童代谢综合征的分布特征及危险因素分析[J]. 天津医药, 2025, 53(3): 307-311.

GU Xiaona, CHEN Xinchun, KOU Yongmei, JI Guoqiang. Distribution characteristics and risk factor analysis of metabolic syndrome in children in Lubei district of Tangshan City from 2020 to 2024[J]. Tianjin Medical Journal, 2025, 53(3): 307-311.

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨唐山市路北区2020—2024年儿童代谢综合征（MS）的分布特征及危险因素。方法采用多节段分层整群抽样的方法，确定964名儿童作为研究对象。对所有研究对象进行问卷调查，问卷回收945份，回收率98.0%。比较不同特征人群MS的检出率，通过Logistic回归分析儿童发生MS的危险因素。结果 945例儿童中，患MS者49例（5.19%），不同性别检出率比较差异无统计学意义（P>0.05）。7~10岁和11~14岁的不同性别之间收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、甘油三酯（TG）及高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）比较差异均无统计学意义（P>0.05），而11~14岁男生的总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）及腰围（WC）高于女生（P<0.05）。MS组患者肥胖、体育活动时间<10 h/周、高血压家族史占比及WC高于非MS组（P<0.05）。多因素Logistic回归模型显示，肥胖、体育活动时间<10 h/周、有高血压家族史及较高的WC是儿童发生MS的独立危险因素（P<0.05）。结论肥胖、有高血压家族史、体育活动时间短及较高的WC与儿童MS的发生关系密切，临床应重点关注。

关键词: 代谢综合征, 儿童, 危险因素, Logistic模型

Abstract:

Objective To investigate the clinical distribution and risk factors of metabolic syndrome (MS) in children from Lubei district of Tangshan City from 2020 to 2024. Methods A total of 964 children were identified by multi-segment stratified cluster sampling. A questionnaire survey was conducted on all subjects, and the recovery rate of the questionnaire was 98.0%, with 945 samples recovered. The detection rates of MS in different populations were compared, and risk factors of MS in children were analysed by Logistic regression analysis. Results In 945 children, 49 (5.19%) had MS, and there was no significant difference in detection rate between different genders of children (P > 0.05). There were no significant differences in blood pressure [systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP)], blood lipid [triglycerides (TG) and high density lipoprotein cholesterol (HDL-C)] between children ages 7 to 10 years old and 11 to 14 years old (P > 0.05). The values of total cholesterol (TC), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and waist circumference (WC) were higher in boys aged 11-14 than those in girls (P < 0.05). The proportion of body weight and obesity, the proportion of physical activity time < 10 h/ week, the proportion of family history of hypertension and WC level were higher in the MS group than those in the non-MS group (P < 0.05). Multivariate Logistic regression model showed that weight obesity, physical activity time < 10 h/week, family history of hypertension and high WC value were independent risk factors for MS in children (P < 0.05). Conclusion Obesity, family history of hypertension, time spent in physical activity and higher WC are strongly associated with the development of MS in children, and clinical attention should be paid to them.

Key words: metabolic syndrome, child, risk factors, Logistic models

中图分类号:

R174.6

图/表 4

参考文献 24

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年龄组	性别	n	SBP/mmHg	DBP/mmHg	TG/（mmol/L）	TC/（mmol/L）	LDL-C/（mmol/L）	HDL-C/（mmol/L）	WC/cm
7~10岁	男	273	98.80±4.96	60.03±3.99	1.18±0.38	4.72±0.96	2.81±0.70	1.20±0.33	58.71±5.68
7~10岁	女	188	98.79±5.00	59.99±4.24	1.16±0.38	4.80±0.90	2.82±0.66	1.18±0.32	57.81±7.21
	t		0.013	0.080	0.630	0.860	0.200	0.555	1.493
11~14岁	男	285	99.51±5.01	60.39±4.09	1.21±0.42	4.86±0.85	2.90±0.55	1.18±0.33	59.56±7.10
11~14岁	女	199	99.74±5.08	60.03±4.15	1.21±0.43	4.12±0.69	2.75±0.64	1.17±0.28	58.10±6.55
	t		0.497	0.937	0.025	10.227^＊＊	2.573^*	0.524	2.306^＊

年龄组	性别	n	SBP/mmHg	DBP/mmHg	TG/（mmol/L）	TC/（mmol/L）	LDL-C/（mmol/L）	HDL-C/（mmol/L）	WC/cm
7~10岁	男	273	98.80±4.96	60.03±3.99	1.18±0.38	4.72±0.96	2.81±0.70	1.20±0.33	58.71±5.68
7~10岁	女	188	98.79±5.00	59.99±4.24	1.16±0.38	4.80±0.90	2.82±0.66	1.18±0.32	57.81±7.21
	t		0.013	0.080	0.630	0.860	0.200	0.555	1.493
11~14岁	男	285	99.51±5.01	60.39±4.09	1.21±0.42	4.86±0.85	2.90±0.55	1.18±0.33	59.56±7.10
11~14岁	女	199	99.74±5.08	60.03±4.15	1.21±0.43	4.12±0.69	2.75±0.64	1.17±0.28	58.10±6.55
	t		0.497	0.937	0.025	10.227^＊＊	2.573^*	0.524	2.306^＊

组别	n	性别			当前BMI				开始睡觉时间				体力活动水平			体育活动时间
组别	n	男		女	正常		超重	肥胖	22点前		22点后		中等强度	高强度		<10 h/周	≥10 h/周
非MS组	896	527（58.8）		369（41.2）	273（30.5）		428（47.8）	195（21.8）	602（67.2）		294（32.8）		359（40.1）	537（59.9）		380（42.4）	516（57.6）
MS组	49	31（63.3）		18（36.7）	11（22.5）		16（32.7）	22（44.9）	30（61.2）		19（38.8）		23（46.9）	26（53.1）		35（71.4）	14（28.6）
χ²		0.380			14.082^＊＊				0.746				0.911			40.328^＊＊
组别		电子屏幕暴露时间			家族史						WC/cm	BMI/（kg/m²）			SBP/mmHg		DBP/mmHg
组别		<2 h/d		≥2 h/d	肥胖		高血压		糖尿病		WC/cm	BMI/（kg/m²）			SBP/mmHg		DBP/mmHg
非MS组		156（17.4）		740（82.6）	523（58.8）		498（55.6）		676（75.5）		58.08±6.27	17.71±2.19			99.24±5.00		60.07±4.11
MS组		11（22.5）		38（77.6）	31（63.3）		36（73.8）		34（69.4）		69.29±3.86	18.33±3.28			98.63±5.30		61.12±3.73
χ²或t		0.811			0.459		6.050^＊		0.913		12.385^＊＊	1.897			0.829		1.743
组别			FPG/（mmol/L）			TG/（mmol/L）				TC/（mmol/L）			LDL-C/（mmol/L）			HDL-C/（mmol/L）
非MS组			4.65±0.42			1.19±0.41				4.65±0.90			2.82±0.64			1.19±0.314
MS组			4.73±0.37			1.27±0.36				4.72±0.93			2.99±0.63			1.14±0.356
t			1.482			1.355				0.512			1.882			0.915

组别	n	性别			当前BMI				开始睡觉时间				体力活动水平			体育活动时间
组别	n	男		女	正常		超重	肥胖	22点前		22点后		中等强度	高强度		<10 h/周	≥10 h/周
非MS组	896	527（58.8）		369（41.2）	273（30.5）		428（47.8）	195（21.8）	602（67.2）		294（32.8）		359（40.1）	537（59.9）		380（42.4）	516（57.6）
MS组	49	31（63.3）		18（36.7）	11（22.5）		16（32.7）	22（44.9）	30（61.2）		19（38.8）		23（46.9）	26（53.1）		35（71.4）	14（28.6）
χ²		0.380			14.082^＊＊				0.746				0.911			40.328^＊＊
组别		电子屏幕暴露时间			家族史						WC/cm	BMI/（kg/m²）			SBP/mmHg		DBP/mmHg
组别		<2 h/d		≥2 h/d	肥胖		高血压		糖尿病		WC/cm	BMI/（kg/m²）			SBP/mmHg		DBP/mmHg
非MS组		156（17.4）		740（82.6）	523（58.8）		498（55.6）		676（75.5）		58.08±6.27	17.71±2.19			99.24±5.00		60.07±4.11
MS组		11（22.5）		38（77.6）	31（63.3）		36（73.8）		34（69.4）		69.29±3.86	18.33±3.28			98.63±5.30		61.12±3.73
χ²或t		0.811			0.459		6.050^＊		0.913		12.385^＊＊	1.897			0.829		1.743
组别			FPG/（mmol/L）			TG/（mmol/L）				TC/（mmol/L）			LDL-C/（mmol/L）			HDL-C/（mmol/L）
非MS组			4.65±0.42			1.19±0.41				4.65±0.90			2.82±0.64			1.19±0.314
MS组			4.73±0.37			1.27±0.36				4.72±0.93			2.99±0.63			1.14±0.356
t			1.482			1.355				0.512			1.882			0.915

因素	β	SE	Wald χ²	P	OR	95%CI
当前BMI			0.568	0.651
超重	0.943	0.517	3.327	0.068	2.568	0.932~7.073
肥胖	1.235	0.332	13.838	<0.001	3.438	1.794~6.591
体育活动时间<10 h/周	1.103	0.325	11.518	<0.001	3.013	1.594~5.697
高血压家族史	0.847	0.321	6.962	0.005	2.333	1.243~4.376
WC	0.370	0.044	69.925	<0.001	1.447	1.327~1.578
常数项	-24.483	2.892	71.667	<0.001	<0.001

唐山市路北区2020—2024年儿童代谢综合征的分布特征及危险因素分析

Distribution characteristics and risk factor analysis of metabolic syndrome in children in Lubei district of Tangshan City from 2020 to 2024

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性别		7岁~					8岁~						9岁~					10岁~
性别		n			MS		n		MS				n		MS			n		MS
男		53			2（3.77）		75				3（4.00）		64				4（6.25）	81				7（8.64）
女		37			1（2.70）		43				1（2.33）		48				2（4.17）	60				4（6.67）
χ²		0.000					0.000						0.004					0.013
性别	11岁~					12岁~						13岁~							14岁
性别	n		MS			n		MS				n		MS					n		MS
男	96			6（6.25）		84				6（7.14）		52				1（1.92）			53				2（3.77）
女	73			3（4.11）		58				5（8.62）		31				1（3.23）			37				1（2.70）
χ²	0.072					0.000						1.000^▲							0.078

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