儿童川崎病并发胸腔积液的临床特点及风险预测模型构建

doi:10.11958/20240256

天津医药 ›› 2024, Vol. 52 ›› Issue (10): 1089-1094.doi: 10.11958/20240256

儿童川崎病并发胸腔积液的临床特点及风险预测模型构建

杨湖¹(), 雷君², 杨丽², 彭小铜¹^,^△()

1 邵阳市中心医院儿科（邮编422000）
2 南华大学附属邵阳医院儿科

收稿日期:2024-03-02 修回日期:2024-04-08 出版日期:2024-10-15 发布日期:2024-10-14
通讯作者: △ E-mail：805850049@qq.com
作者简介:杨湖（1988），男，主治医师，主要从事儿童免疫性疾病治疗方面研究。E-mail：250328995@qq.com

Clinical characteristics and risk prediction model construction of children with Kawasaki disease complicated with pleural effusion

YANG Hu¹(), LEI Jun², YANG Li², PENG Xiaotong¹^,^△()

1 Department of Pediatrics, the Central Hospital of Shaoyang, Shaoyang 422000, China
2 the Affiliated Shaoyang Hospital, Department of Pediatrics, Hengyang Medical School, University of South China

Received:2024-03-02 Revised:2024-04-08 Published:2024-10-15 Online:2024-10-14
Contact: △ E-mail：805850049@qq.com

杨湖, 雷君, 杨丽, 彭小铜. 儿童川崎病并发胸腔积液的临床特点及风险预测模型构建[J]. 天津医药, 2024, 52(10): 1089-1094.

YANG Hu, LEI Jun, YANG Li, PENG Xiaotong. Clinical characteristics and risk prediction model construction of children with Kawasaki disease complicated with pleural effusion[J]. Tianjin Medical Journal, 2024, 52(10): 1089-1094.

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨儿童川崎病（KD）并发胸腔积液（PE）的临床特点并构建临床预测模型。方法回顾性收集462例KD患儿的临床资料，以并发PE的11例患儿为KD-PE组，采用倾向性评分匹配选取未并发PE的KD患儿118例为KD对照组。分析患儿临床表现、辅助检查、治疗经过及预后等临床资料，采用单因素及Lasso-Logistic回归分析KD患儿并发PE的影响因素。构建预测KD-PE的列线图模型，并评价模型的预测效能。结果 KD-PE组患儿呼吸道症状均较轻，10例为少量PE。Lasso-Logistic回归筛选出C反应蛋白（CRP，OR=1.045，95%CI：1.009~1.082）及白蛋白（ALB，OR=0.755，95%CI：0.591~0.964）2个变量构建预测模型，回归方程为Logit（P）= 2.221+0.044×CRP-0.281×ALB。预测模型受试者工作特征（ROC）曲线下面积为0.957（95%CI：0.911~1.000）。Hosmer-Lemeshow检验显示校准模型曲线与实际模型曲线重合良好（χ²=4.320，P=0.827），具有较好的区分度和校准度，采用临床决策曲线及临床影响曲线评估模型具有良好的临床适用性。结论 CRP升高是KD并发PE的危险因素，ALB升高是保护因素，本模型准确度、辨识能力及净获益均较高。

关键词: 黏膜皮肤淋巴结综合征, 胸腔积液, C反应蛋白质, 血清白蛋白, 列线图

Abstract:

Objective To investigate the clinical features of pediatric Kawasaki disease (KD) complicated with pleural effusion (PE) and construct a clinical prediction model. Methods A retrospective review was conducted on clinical data of 462 children with KD from June 2017 to June 2023. Eleven KD children with PE were selected as the KD-PE group, and 118 patients without PE were selected as the KD control group. Using propensity score matching, the clinical data including clinical manifestation, auxiliary examination, treatment process and complications were collected and analyzed. Univariate and Lasso-Logistic regression were used to analyze influence factors of PE in children with KD. A line chart model for predicting KD-PE was constructed, and the prediction efficiency of the model was evaluated. Results The respiratory symptoms were generally mild in the KD-PE group, with 10 cases exhibiting mild PE. Two variables of C-reactive protein (CRP, OR=1.045, 95%CI: 1.009-1.082) and albumin (ALB, OR=0.755, 95%CI: 0.591-0.964) were screened out by Lasso regression and multi-factor Logistic regression to construct the prediction model. The regression equation was Logit (P)=2.221+0.044×CRP-0.281×ALB. The area under the ROC curve of the prediction model was 0.957 (95%CI: 0.911-1.000), and the Hosmer-Lemeshow test showed that the curve of the calibration model was well coincident with the curve of the actual model (χ²=4.320, P=0.827). The evaluation model using clinical decision curve and clinical impact curve had good clinical applicability. Conclusion KD complicated with PE in children is rare, elevated CRP is a risk factor for KD-complicated PE, and elevated ALB is a protective factor. The model has higher accuracy, discriminatory power and net benefit.

Key words: mucocutaneous lymph node syndrome, pleural effusion, C-reactive protein, serum albumin, nomograms

中图分类号:

R725.4

图/表 7

参考文献 21

[1]	MCCRINDLE B W, ROWLEY A H, NEWBURGER J W, et al. Diagnosis,treatment,and long-term management of kawasaki disease:a scientific statement for health professionals from the American Heart Association[J]. Circulation, 2017, 135(17):e927-e999. doi:10.1161/CIR.0000000000000484.
[2]	VERVOORT D, DONNÉ M, VAN GYSEL D. Pitfalls in the diagnosis and management of Kawasaki disease:An update for the pediatric dermatologist[J]. Pediatr Dermatol, 2018, 35(6):743-747. doi:10.1111/pde.13620.
[3]	胡亚美, 江载芳, 申昆玲, 等. 诸福棠实用儿科学[M]. 8版. 北京: 人民卫生出版社, 2015:783.
	HU Y M, JIANG Z F, SHEN K L, et al. Zhu Futang Practical Pediatrics[M]. 8th ed. Beijing: People's Medical Publishing House, 2015:783.
[4]	中华医学会儿科学分会心血管学组, 中华医学会儿科学分会风湿学组, 中华医学会儿科学分会免疫学组, 等. 川崎病诊断和急性期治疗专家共识[J]. 中华儿科杂志, 2022, 60(1):6-13.
	Subspecialty Group of Cardiology,the Society of Pediatrics, Chinese Medical Association,Subspecialty Group of Rheumatology,the Society of Pediatrics, Chinese Medical Association,Subspecialty Group of Immunology,the Society of Pediatrics,Chinese Medical Association, et al. The expert consensus on diagnosis and acute-phase treatment of Kawasaki disease[J]. Chinese Journal of Pediatrics, 2022, 60(1):6-13. doi:10.3760/cma.j.cn112140-20211018-00879.
[5]	CHIANG W N, HUANG P Y, KUO H C, et al. Evaluation of formosa score and diagnostic sensitivity and specificity of four asian risk scores for predicting intravenous immunoglobulin resistance in Kawasaki disease:a bivariate Meta-analysis[J]. Front Cardiovasc Med, 2023, 10:1164530. doi:10.3389/fcvm.2023.1164530.
[6]	HE T, YANG Z, WANG X, et al. Kawasaki disease associated pulmonary involvement in infants[J]. Pediatr Pulmonol, 2021, 56(10):3389-3394. doi:10.1002/ppul.25596.
[7]	ALGHAMDI L, ALZAHRANI A, ALGHAMDI F A, et al. A challenging diagnosis of Kawasaki disease shock syndrome complicated by bilateral pleural effusion:a case report and literature review[J]. Cureus, 2023, 15(11):e49671. doi:10.7759/cureus.49671.
[8]	ARSLANOGLU AYDIN E, DEMIR S, AYDIN O, et al. Pleural effusion as an atypical presentation of Kawasaki disease:a case report and review of the literature[J]. J Med Case Rep, 2019, 13(1):344. doi:10.1186/s13256-019-2284-4.
[9]	ALHAMMADI A H, HENDAUS M A. Comorbidity of Kawasaki disease and group a streptococcal pleural effusion in a healthy child:a case report[J]. Int J Gen Med, 2013, 6:613-616. doi:10.2147/IJGM.S49510.
[10]	LEE S H, JEON Y H, YANG H J, et al. Pleural effusion and disseminated intravascular coagulopathy:the rarely reported complications of Kawasaki disease[J]. Clin Pediatr(Phila), 2010, 49(6):598-600. doi:10.1177/0009922809356468.
[11]	TANG Y, YAN W, SUN L, et al. Kawasaki disease associated with mycoplasma pneumoniae[J]. Ital J Pediatr, 2016, 42(1):83. doi:10.1186/s13052-016-0292-1.
[12]	KHOURY L, LIVNAT G, HAMAD SAIED M, et al. Pneumonia in the presentation of Kawasaki disease:the syndrome or a sequence of two diseases?[J]. Clin Case Rep, 2022, 10(12):e6676. doi:10.1002/ccr3.6676.
[13]	SINGH S, GUPTA A, JINDAL A K, et al. Pulmonary presentation of Kawasaki disease-a diagnostic challenge[J]. Pediatr Pulmonol, 2018, 53(1):103-107. doi:10.1002/ppul.23885.
[14]	中华医学会呼吸病学分会胸膜与纵隔疾病学组筹. 胸腔积液诊断的中国专家共识[J]. 中华结核和呼吸杂志, 2022, 45(11):1080-1096.
	Pleural and Mediastinal Diseases Working Group Preparatory of Chinese Thoracic Society. Chinese expert consensus on diagnosis of pleural effusion[J]. Chinese Journal of Tuberculosis and Respiratory Diseases, 2022, 45(11):1080-1096. doi:10.3760/cma.j.cn112147-20220511-00403.
[15]	CAO X S, ZHENG W Q, HU Z D. Diagnostic value of soluble biomarkers for parapneumonic pleural effusion[J]. Crit Rev Clin Lab Sci, 2023, 60(3):233-247. doi:10.1080/10408363.2022.2158779.
[16]	KOGAN Y, SABO E, ODEH M. Role of C-reactive protein in discrimination between transudative and exudative pleural effusions[J]. Diagnostics (Basel), 2021, 11(11):2003. doi:10.3390/diagnostics11112003.
[17]	RISMANTAB O, MOOSAVI S, FARAHNAK M R, et al. Role of CRP as a marker for discrimination of exudative and transudative pleural effusion[J]. Monaldi Arch Chest Dis, 2022, 92(4):2059. doi:10.4081/monaldi.2022.2059.
[18]	黄晓碧, 赵胜, 郑丽云, 等, 急性时相反应蛋白SAA和CRP对川崎病静脉注射免疫球蛋白无应答的预测价值[J]. 天津医药, 2023, 51(3):299-303.
	HUANG X B, ZHAO S, ZHENG L Y, et al. Predictive value of acute phase proteins SAA and CRP in non-response to intravenous immunoglobulin in kawasaki disease[J]. Tianjin Med J, 2023, 51(3):299-303. doi:10.11958/20221011.
[19]	MAMMADOV G, LIU H H, CHEN W X, et al. Hepatic dysfunction secondary to Kawasaki disease:characteristics,etiology and predictive role in coronary artery abnormalities[J]. Clin Exp Med, 2020, 20(1):21-30. doi:10.1007/s10238-019-00596-1.
[20]	HUA W, MA F, WANG Y, et al. A new scoring system to predict Kawasaki disease with coronary artery lesions[J]. Clin Rheumatol, 2019, 38(4):1099-1107. doi:10.1007/s10067-018-4393-7.
[21]	WANG J, HUANG X, GUO D. Predictors and a novel predictive model for intravascular immunoglobulin resistance in Kawasaki disease[J]. Ital J Pediatr, 2023, 49(1):126. doi:10.1186/s13052-023-01531-7.

组别			n					完全性KD			IVIG无应答				病原学阳性							冠脉病变
KD对照组			118					105（89.0）			6（5.1）				28（23.7）							11（9.3）
KD-PE组			11					9（81.8）			2（18.2）				4（36.4）							2（18.2）
χ²								0.047			2.967				0.317							0.168
组别							WBC/（×10⁹/L）					NEU/%						LYM/%
KD对照组							15.5±5.7					67.5（54.3，73.4）						21.9（17.5，33.3）
KD-PE组							18.7±6.1					83.3（75.4，86.3）						12.0（8.1，19.1）
t或Z							1.748					3.500^＊＊						3.277^＊＊
组别				Hb/（g/L）						HCT/%						PLT/（×10⁹/L）
KD对照组				110（103，116）						32.1（30.1，33.4）						389.0（280.0，464.0）
KD-PE组				104（98，115）						31.8（28.1，33.6）						310.0（226.0，426.0）
Z				0.709						1.000						1.324
组别					PCT/（ng/mL）				ESR/（mm/1 h）								CRP/（mg/L）
KD对照组					0.3（0.2，1.0）				63.9（46.0，82.9）								41.3（23.1，49.9）
KD-PE组					1.2（0.6，4.3）				85.4（60.8，100.9）								127.2（97.2，172.1）
Z					3.244^＊＊				2.320^＊								4.512^＊＊
组别	ALT/（U/L）												AST/（U/L）							ALB/（g/L）
KD对照组	33.2（19.6，78.1）												35.7（25.1，50.0）							40.1（37.0，42.3）
KD-PE组	138.6（46.7，173.5）												126.4（58.1，147.0）							32.6（24.8，34.4）
Z	2.564^＊												3.779^＊＊							4.526^＊＊
组别		GLB/（g/L）									Na⁺/（mmol/L）								D-dimer/（mg/L）
KD对照组		21.8（19.7，26.4）									135.0（133.5，136.0）								1.3（0.6，2.2）
KD-PE组		22.4（19.8，27.9）									135.0（133.0，135.3）								2.1（0.8，3.6）
Z		0.194									1.101								1.852
组别						LDH/（U/L）								CK-MB/（U/L）							IgG/（g/L）
KD对照组						315.0（273.2，343.9）								16.0（12.0，22.0）							6.8（4.6，9.5）
KD-PE组						310.3（262.8，374.2）								18.0（10.0，19.0）							5.7（4.8，8.8）
Z						0.261								0.211							0.135

组别			n					完全性KD			IVIG无应答				病原学阳性							冠脉病变
KD对照组			118					105（89.0）			6（5.1）				28（23.7）							11（9.3）
KD-PE组			11					9（81.8）			2（18.2）				4（36.4）							2（18.2）
χ²								0.047			2.967				0.317							0.168
组别							WBC/（×10⁹/L）					NEU/%						LYM/%
KD对照组							15.5±5.7					67.5（54.3，73.4）						21.9（17.5，33.3）
KD-PE组							18.7±6.1					83.3（75.4，86.3）						12.0（8.1，19.1）
t或Z							1.748					3.500^＊＊						3.277^＊＊
组别				Hb/（g/L）						HCT/%						PLT/（×10⁹/L）
KD对照组				110（103，116）						32.1（30.1，33.4）						389.0（280.0，464.0）
KD-PE组				104（98，115）						31.8（28.1，33.6）						310.0（226.0，426.0）
Z				0.709						1.000						1.324
组别					PCT/（ng/mL）				ESR/（mm/1 h）								CRP/（mg/L）
KD对照组					0.3（0.2，1.0）				63.9（46.0，82.9）								41.3（23.1，49.9）
KD-PE组					1.2（0.6，4.3）				85.4（60.8，100.9）								127.2（97.2，172.1）
Z					3.244^＊＊				2.320^＊								4.512^＊＊
组别	ALT/（U/L）												AST/（U/L）							ALB/（g/L）
KD对照组	33.2（19.6，78.1）												35.7（25.1，50.0）							40.1（37.0，42.3）
KD-PE组	138.6（46.7，173.5）												126.4（58.1，147.0）							32.6（24.8，34.4）
Z	2.564^＊												3.779^＊＊							4.526^＊＊
组别		GLB/（g/L）									Na⁺/（mmol/L）								D-dimer/（mg/L）
KD对照组		21.8（19.7，26.4）									135.0（133.5，136.0）								1.3（0.6，2.2）
KD-PE组		22.4（19.8，27.9）									135.0（133.0，135.3）								2.1（0.8，3.6）
Z		0.194									1.101								1.852
组别						LDH/（U/L）								CK-MB/（U/L）							IgG/（g/L）
KD对照组						315.0（273.2，343.9）								16.0（12.0，22.0）							6.8（4.6，9.5）
KD-PE组						310.3（262.8，374.2）								18.0（10.0，19.0）							5.7（4.8，8.8）
Z						0.261								0.211							0.135

指标	β	SE	Wald χ²	P	OR	OR 95%CI
NEU	0.047	0.056	0.699	0.403	1.048	0.939~1.169
LYM	-0.098	0.096	1.051	0.305	0.906	0.751~1.094
CRP	0.044	0.018	6.217	0.013	1.045	1.009~1.082
ESR	0.006	0.021	0.096	0.756	1.006	0.967~1.048
ALB	-0.281	0.125	5.070	0.024	0.755	0.591~0.964
常数项	2.221	7.165	0.096	0.757	9.217

指标	β	SE	Wald χ²	P	OR	OR 95%CI
NEU	0.047	0.056	0.699	0.403	1.048	0.939~1.169
LYM	-0.098	0.096	1.051	0.305	0.906	0.751~1.094
CRP	0.044	0.018	6.217	0.013	1.045	1.009~1.082
ESR	0.006	0.021	0.096	0.756	1.006	0.967~1.048
ALB	-0.281	0.125	5.070	0.024	0.755	0.591~0.964
常数项	2.221	7.165	0.096	0.757	9.217

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Clinical characteristics and risk prediction model construction of children with Kawasaki disease complicated with pleural effusion

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[1]	王远珍, 魏红艳, 常丽仙, 张映媛, 刘春云, 刘立. 原发性肝癌干预前并发肺部感染风险预测模型的建立与验证[J]. 天津医药, 2024, 52(9): 940-945.
[2]	郭振江, 赵光远, 杜立强, 刘防震. 近端胃癌上切缘阳性术前列线图预测模型的建立和验证[J]. 天津医药, 2024, 52(8): 845-849.
[3]	郑康鹏, 唐鑫国, 徐琦, 樊钰亭, 梁博, 付晓伟, 方路. 胆囊癌根治手术成功实施列线图预测模型的建立和验证[J]. 天津医药, 2024, 52(5): 536-540.
[4]	杜凤娇, 杜博平, 贾红彦, 邢爱英, 李自慧, 朱传智, 李华. 液态芯片技术筛选胸腔积液细胞因子对结核性胸膜炎的诊断价值[J]. 天津医药, 2024, 52(3): 319-323.
[5]	高光仁, 冯连荣, 付金国, 郭润, 牛和平, 李凤鹏, 张倩玉, 张军. 急性心肌梗死合并胸腔积液患者的心肌损伤特点及对远期预后的影响[J]. 天津医药, 2024, 52(2): 197-200.
[6]	喻萍, 周敏, 苏丹. 卵巢癌化疗耐药预测模型的建立及效果评价[J]. 天津医药, 2024, 52(11): 1177-1182.
[7]	梁耀冰, 符振华, 赵梓粤, 罗剑明, 程冬瑀, 姜海行, 覃山羽. 高甘油三酯血症性急性胰腺炎并发急性呼吸衰竭危险因素及预测模型的建立[J]. 天津医药, 2024, 52(11): 1183-1187.
[8]	顾芸芸, 仲崇明, 杨海燕. 尿酸/白蛋白比值对慢性肾脏病患者并发冠心病的预测价值[J]. 天津医药, 2024, 52(11): 1202-1206.
[9]	杨园园, 王子云, 周忠. ESR、hs-CRP、IL-6、D-D对结核性多浆膜腔积液患者预后评估的价值[J]. 天津医药, 2023, 51(6): 628-632.
[10]	季莉莉, 许元丰, 史红娟, 陈文亚, 刘良卿. 帕金森病患者冻结步态列线图预测模型的构建[J]. 天津医药, 2023, 51(6): 658-661.
[11]	姚坤妹, 夏中华, 黄兴杰, 黄敏, 刘琼, 周汉力. 冠状动脉慢血流患者血清GDF-15和hs-CRP水平变化及临床意义[J]. 天津医药, 2023, 51(4): 418-421.
[12]	赵采云, 华绍芳. 妊娠晚期胎死宫内的临床分析及风险预测[J]. 天津医药, 2023, 51(4): 436-440.
[13]	黄晓碧, 赵胜, 郑丽云, 祁晓慧. 急性时相反应蛋白SAA和CRP对川崎病静脉注射免疫球蛋白无应答的预测价值[J]. 天津医药, 2023, 51(3): 299-302.
[14]	郭振江, 赵光远, 杜立强, 刘防震. 进展期胃癌脉管侵犯术前列线图预测模型的建立和验证[J]. 天津医药, 2023, 51(12): 1382-1386.
[15]	马萌雪, 马萍, 徐清斌, 张世昌. 急性心肌梗死并发心力衰竭的风险预测模型构建及验证[J]. 天津医药, 2023, 51(11): 1221-1226.