目的 探讨咳嗽患者中百日咳的阳性率、症状，并基于症状组合预测个体患病风险。方法 纳入1 025例因咳嗽或接触百日咳患者的就诊者，通过鼻咽拭子PCR确诊百日咳。按年龄分为未成年组（278例）和成年组（747例），比较2组的发病至参加研究咳嗽持续时间，咳嗽程度视觉模拟（VAS）评分，基本症状（阵发性咳嗽、咳后呕吐、鸡鸣样咳嗽、咳嗽后吸气暂停、发热）。确诊患者按年龄进一步分组，比较不同症状表现。将样本的70%作为训练集，基于症状组合（阵发性咳嗽、咳嗽后呕吐、鸡鸣样咳嗽、咳嗽后吸气暂停），采用多因素Logistic回归建立预测模型，并绘制列线图；30%样本为验证集，绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC）评价模型的区分度，经Hosmer-Lemeshow检验并绘制校准曲线评价模型的校准度。结果 经PCR检测，163例（15.9%）确诊为百日咳。未成年组比成年组发病至参加研究咳嗽持续时间更长（P<0.05），咳嗽程度VAS评分更高，百日咳基本症状的数量更多（P<0.01）。确诊病例中<1岁组、1~9岁组的阵发性咳嗽、咳嗽后呕吐症状发生率高于≥10岁组（P<0.05）；<1岁组鸡鸣样咳嗽、咳嗽后吸气暂停症状发生率高于1~9岁组及≥10组（P<0.05）。以Logistic回归分析筛选出的阵发性咳嗽、咳嗽后呕吐、鸡鸣样咳嗽、咳嗽后吸气暂停症状组合建立列线图模型。该模型在训练集的AUC为0.852（Hosmer-Lemeshow检验χ2=0.208，P=0.901），在验证集的AUC为0.899（Hosmer-Lemeshow检验χ2=4.202，P=0.122）。校准曲线中预测值与训练集、验证集中的理论值非常接近，拟合度较高。结论 咳嗽患者中百日咳的感染率较高，基于症状组合的列线图模型对百日咳区分的预测效果较佳,可为百日咳的监测提供借鉴与参考。
